用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。
人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。人工智能具有廣闊的前景，日前“AI+”已經(jīng)成為公司，發(fā)展至今，下面是人工智能應用最多的幾大場景。

智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯(lián)互通，并進行自我學習等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發(fā)展，智能音箱成為一個爆發(fā)點。小米、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習慣。但目前家居市場智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點。

人工智能在零售領域的應用已經(jīng)十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無人倉采用大量智能物流機器人進行協(xié)同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應用等技術，讓工業(yè)機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。圖普科技則將人工智能技術應用于客流統(tǒng)計，通過人臉識別客流統(tǒng)計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運營策略提供數(shù)據(jù)基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術在交通系統(tǒng)中集成應用的產(chǎn)物。ITS 應用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國、歐洲等地區(qū)。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。

目前，在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術服務商，例如提供智能醫(yī)學影像技術的德尚韻興，研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。
人工智能應用最多的七大領域解析

科大訊飛、乂學教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發(fā)音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實質(zhì)性的影響。 物流
物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進行了自動化改造，能夠基本實現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機，力求搶占市場機會。

近些年來，中國安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速，視頻監(jiān)控數(shù)量不斷增長，在公共和個人場景監(jiān)控攝像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監(jiān)控已經(jīng)實現(xiàn)了全覆蓋。不過，相對于國外而言，我國安防監(jiān)控領域仍然有很大成長空間。
截至當前，安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個發(fā)展階段，分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡高清、和智能監(jiān)控時代。每一次行業(yè)變革，都得益于算法、芯片和零組件的技術創(chuàng)新，以及由此帶動的成本下降。因而，產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長的關鍵，也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎。